以人為本實驗室
實驗室是科學的核心，但人類科學家才是實驗室的真正中心。
實驗室是科學的核心。它是發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造新材料和藥物、開發(fā)產(chǎn)品和測試它們的基礎。這就是為什么許多公司都專注于提高實驗室的效率和生產(chǎn)力，盡量減少潛在的錯誤，并確保高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和結(jié)果。在所有這些嘗試中，組織往往沒有足夠關注實驗室中最關鍵的部分。
The Scientists
科學家是執(zhí)行工作和做決定的人。他們安排工作，分配任務和資源，創(chuàng)建和管理方法，準備樣品，執(zhí)行測試，合成新化合物，研究新的化學過程等等。他們記錄自己的工作，分析結(jié)果，合作并審查同行的工作。
科學家決定分配實驗室工作，如何改進配方或生產(chǎn)過程，下一步要測試或合成什么，或者僅僅是批準放行一批產(chǎn)品。他們需要決定他們想要利用哪些數(shù)據(jù)和知識。他們的決定需要基于數(shù)據(jù)。因此，科學家必須能夠訪問、共享和重用這些數(shù)據(jù)和知識。任何支持科學家的技術都應該幫助他們輕松獲取和使用所需的數(shù)據(jù)。
一個能幫助科學家做更多更好的科學研究的環(huán)境，就是一個能把所有數(shù)據(jù)帶給他們的科學生態(tài)系統(tǒng)。這意味著，無論數(shù)據(jù)是什么科學語言(生物學、化學、配方等)、數(shù)據(jù)是在哪里捕獲的、是否來自我們的內(nèi)部外包合作伙伴，或者科學家在需要數(shù)據(jù)的任何給定時刻處于何處，都要使數(shù)據(jù)可訪問和可重用。
The Complexity
科學家通常在復雜的數(shù)字環(huán)境中工作。他們在許多不同的系統(tǒng)之間切換以完成日常工作，在計算機上花費的時間比在實驗室工作本身更多。由于目前的實驗室經(jīng)常是斷開的，數(shù)據(jù)被鎖在豎井中，不能轉(zhuǎn)移，也不容易分析。它導致手工的、容易出錯的和低效的活動。搜索和找到相關的以前的工作，以及確保工作不被同事重復也很困難。
科學家們經(jīng)常在不同的平臺上使用重疊的、松散集成的點解決方案(ELN, LES, LIMS, MES等)，這些平臺通常是針對每個儀器供應商的專有平臺。這導致在多個系統(tǒng)(如多個方法創(chuàng)作和執(zhí)行系統(tǒng))中產(chǎn)生重疊、相似的功能。這些解決方案提供了不一致的用戶體驗，并迫使科學家不斷登錄到不同的系統(tǒng)。它們還以不同的格式交付數(shù)據(jù)，這主要是因為缺乏一致的數(shù)據(jù)模型。
The Collaboration
科學家們相互合作推動科學發(fā)展。如今，他們在面對面、虛擬和混合工作空間之間轉(zhuǎn)換。在沒有得到充分支持的情況下，在不同維度之間移動可能會非常麻煩和令人沮喪。最近的大流行增加了基于云的環(huán)境的緊迫性，它有助于控制數(shù)據(jù)訪問，并允許科學家與同行或跨團隊更好地協(xié)作。科學家希望在實驗室內(nèi)或遠程、任何地點和任何時間都能獲得即時數(shù)據(jù)。
合作也應該是安全的。用電子郵件發(fā)送敏感信息不安全，容易受到網(wǎng)絡攻擊?；谠频募夹g有助于加強安全和保護知識產(chǎn)權。成熟的云供應商運行持續(xù)備份，并允許在發(fā)生事故時快速恢復數(shù)據(jù)，他們保持遵守ISO27001的信息安全。這樣科學家就知道他們合作的數(shù)據(jù)是安全的，不需要任何額外的努力。
The Data
跨組織的科學家對同一件事使用不同的術語和詞匯——標準化對于交流、協(xié)作、共享和利用數(shù)據(jù)是必要的。實驗室需要確保以標準化的方式組織整個實驗室的主數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)，為詞匯表和與之關聯(lián)的單元定義參數(shù)，并將本體應用于這些參數(shù)，以便所有科學數(shù)據(jù)都是協(xié)調(diào)的和可搜索的。
例如，AllotropeTM基金會的框架正在設置分類法和本體標準。另一個標準化框架是ISA的S88標準，這是一個用于批處理過程控制的標準，通過使用過程元素的公共庫來創(chuàng)建過程設計和執(zhí)行的一致性。像這樣的標準有助于確保數(shù)據(jù)保持一致，易于追蹤，無論哪個實驗室做了這項工作，使用了什么設備，或誰執(zhí)行和記錄了這項工作。
企業(yè)還應盡早在研究和開發(fā)中使用的電子實驗室筆記本(ELN)中對數(shù)據(jù)進行參數(shù)化，以避免非結(jié)構化文檔和玻璃紙。數(shù)據(jù)的參數(shù)化包括實驗的所有部分，材料、配方、方法、設備和結(jié)果，所有這些都通過ELN下面的數(shù)據(jù)庫連接起來。
The Scientific Notebook
BIOVIA專注于科學家，并利用幾十年的經(jīng)驗，創(chuàng)建了一個新的，基于云的ELN BIOVIA科學筆記本。它的設計以用戶為中心，便于移動?？茖W家可以利用動態(tài)的基于用戶的模板，集成的材料管理和強大的搜索功能。它支持在云中通過始終在線的數(shù)據(jù)訪問進行協(xié)作。
與傳統(tǒng)的以文檔為中心的方法不同，它完全以數(shù)據(jù)為中心?！犊茖W筆記本》使用一個知識圖表來連接每一塊數(shù)據(jù)，因此科學家可以重復使用他們的數(shù)據(jù)進行高級分析和決策。每個實驗室數(shù)據(jù)都有各種相關的元數(shù)據(jù)，并與其他相關信息相連接。其結(jié)果是在實驗室數(shù)據(jù)之間建立了更深層次的連接，實現(xiàn)了更大的科學見解和知識管理。
科學筆記本包括專門的協(xié)作工具，如創(chuàng)意漏斗、項目跟蹤和成熟度狀態(tài)、可配置社區(qū)、通信和通知。它提供對實驗數(shù)據(jù)和結(jié)果的直接訪問，并直接與達索Systèmes或第三方供應商的其他實驗室信息或業(yè)務解決方案集成。這降低了實驗室和協(xié)作工作流程的復雜性。
BIOVIA科學筆記本確保科學家能夠以前所未有的輕松方式更好、更快地進行科學研究。
文章詳情：https://doi.org/10.1016/j.jct.2019.106032
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藥物研發(fā)
針對藥物設計、藥物研發(fā)等提供基于Discovery Studio、COSMOLOGIC等軟件的ADME、構象比對、溶劑篩選、結(jié)晶、成鹽、共晶篩選、穩(wěn)定性、溶解度pKa、分配系數(shù)等性質(zhì)的模擬預測軟件及方案
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• Turbomole：快速穩(wěn)定量化軟件
• TeraChem：GPU上運行的量化計算軟件
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• GelComparll：凝膠電泳圖譜分析軟件
• SimaPro：生命周期評估軟件
• Unscrambler：完整多變量數(shù)據(jù)分析和實驗設計軟件
• CSDS：劍橋晶體結(jié)構數(shù)據(jù)庫
• lCDD：國際衍射數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫
• ICSD：無機晶體結(jié)構數(shù)據(jù)庫
• Pearson’s CD：晶體數(shù)據(jù)庫
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北京泰科博思科技有限公司（Beijing Tech-Box S&T Co. Ltd.）成立于2007年，是國內(nèi)領先的分子模擬及虛擬仿真綜合解決方案提供商。
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